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面对很多行业时,数据分析师如何保证行业内的决策是准确的?

企业在各自的领域都对行业的掌握与理解都相对较深,但是企业仍存在决策方向偏离,产品滞销等问题,究其原因,并不是对行业的理解程度不够,而是对消费群体的探索不够深入、竞争环境不了解等。数据分析师则扮演了助力企业的角色,在客观的角度上,弥补企业容易忽视的问题点,提出可行性建议等,辅助企业做出更合理的决策。

更聚焦用户,可以补充企业弱项

相对于企业,数据分析师除了要掌握市场整体概况外,更忠实于探索消费者需求,致力于挖掘用户群体的痛点于需求点,提升产品核心竞争力,保证产品功能满足消费者需求,解决痛点问题。

通过市场潮流趋势、用户偏好以及用户评价反馈等信息,挖掘用户需求,从而探索产品定位以及对需求的创新点等,例如,对一款产品,我们可以了解用户对颜色、声音、按键、款式等方面的喜好;对功能需求的偏好;对宣传热点的关注程度等,帮助我们更好的理解消费群体的特点,以用户需求为导向,满足用户价值需求,降低产品滞销的风险。



用户不满——以电子美容仪为例(截图自决策狗平台)

多维度交叉分析,更理解竞争环境

另外,我们仍需要理解竞争环境,做到知己知彼。并且,竞争对手的动态也能从侧面反映出市场上的流行趋势和用户需求。

前期,我们要了解每个细分市场的历史趋势和未来走向,掌握目前该市场的市场容量,品牌数量以及头部商家有哪些和他们市场占有率的情况、市场布局情况等,去判断进入一个市场的成本和容易程度;在产品定位时,我们要了解竞品有哪些,他们的核心竞争力、卖点有哪些,从而取长补短,提升自我实力;在宣传策略上,我们要掌握对手的宣传点,有哪些是对手没有考虑到的;从多个角度去分析竞争对手,发现问题点,创新点,帮助决策者做出合理的决策。


产品定位推荐——以电子美容仪为例(截图自决策狗平台)

拥有庞大数据、广泛信息,更快掌握市场

相较于企业,大数据公司的数据来源更广,颗粒多更多,庞大的数据信息有助于数据分析师更快掌握市场情况,更多层面的探索问题点,思考解决方案,提出更全面的意见与看法。

 

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