企业在各自的领域都对行业的掌握与理解都相对较深，但是企业仍存在决策方向偏离，产品滞销等问题，究其原因，并不是对行业的理解程度不够，而是对消费群体的探索不够深入、竞争环境不了解等。数据分析师则扮演了助力企业的角色，在客观的角度上，弥补企业容易忽视的问题点，提出可行性建议等，辅助企业做出更合理的决策。

更聚焦用户，可以补充企业弱项

相对于企业，数据分析师除了要掌握市场整体概况外，更忠实于探索消费者需求，致力于挖掘用户群体的痛点于需求点，提升产品核心竞争力，保证产品功能满足消费者需求，解决痛点问题。

通过市场潮流趋势、用户偏好以及用户评价反馈等信息，挖掘用户需求，从而探索产品定位以及针对需求的创新点等，例如，针对一款产品，我们可以了解用户对颜色、声音、按键、款式等方面的喜好；对功能需求的偏好；对宣传热点的关注程度等，帮助我们更好的理解消费群体的特点，以用户需求为导向，满足用户价值需求，降低产品滞销的风险。

用户不满——以电子美容仪为例（截图自决策狗平台）

多维度交叉分析，更理解竞争环境

另外，我们仍需要理解竞争环境，做到知己知彼。并且，竞争对手的动态也能从侧面反映出市场上的流行趋势和用户需求。

前期，我们要了解每个细分市场的历史趋势和未来走向，掌握目前该市场的市场容量，品牌数量以及头部商家有哪些和他们市场占有率的情况、市场布局情况等，去判断进入一个市场的成本和容易程度；在产品定位时，我们要了解竞品有哪些，他们的核心竞争力、卖点有哪些，从而取长补短，提升自我实力；在宣传策略上，我们要掌握对手的宣传点，有哪些是对手没有考虑到的；从多个角度去分析竞争对手，发现问题点，创新点，帮助决策者做出合理的决策。

产品定位推荐——以电子美容仪为例（截图自决策狗平台）

拥有庞大数据、广泛信息，更快掌握市场

相较于企业，大数据公司的数据来源更广，颗粒多更多，庞大的数据信息有助于数据分析师更快掌握市场情况，更多层面的探索问题点，思考解决方案，提出更全面的意见与看法。